Spatial reallocation of areal data - a review

Résumé

L'analyse des données socio-économiques engendre souvent l'usage combiné de plusieurs bases de données venant de sources administratives différentes et pour cette raison correspondant à des partitions différentes de la zone d'intérêt en unités administratives. Il est donc nécessaire de réaffecter les données des zones sources vers des zones cibles qui constituent le support spatial de la base de fusion. Nous proposons dans ce travail une revue de la littérature sur les méthodes statistiques de réaffectation (interpolation spatiale). On en distingue plusieurs types selon que le support des données initiales et le support cible sont de type surfacique ou ponctuel. Nous nous concentrons ici sur le changement de support de surface à surface avec une attention particulière au cas de la désagrégation pour variable continue. Il y a trois grands types de telles techniques : les méthodes dasymétriques, les méthodes de lissage et les méthodes à base de régressions.

Mots-clés

interpolation spatiale surfacique; désaggrégation spatiale; propriété pycnophylactique; changement de support; problème de superposition de polygones;

Codes JEL

C21: Cross-Sectional Models • Spatial Models • Treatment Effect Models • Quantile Regressions
C31: Cross-Sectional Models • Spatial Models • Treatment Effect Models • Quantile Regressions • Social Interaction Models
C53: Forecasting and Prediction Methods • Simulation Methods