Soutenance de thèse de Gökçe Gökkoca le 03 juin 2024

3 Juin 2024 Recherche

Gökçe Gökkoca soutiendra publiquement ses travaux de thèse lundi 3 juin 2024 à 15h30 Auditorium 5 & ZOOM.

Titre : "Essays in Empirical Industrial Organization and Health"

Directeur de thèse : Pierre DUBOIS

Pour assister à la session, merci de prendre contact avec le secrétariat Christelle Fotso Tatchum

Les membres du jury sont :

  • Bruno Jullien : Directeur de Recherche, CNRS/TSE-R Examinateur
  • Mathias Reynaert : Professeur d'Economie, Université Toulouse Capitole Examinateur
  • Helena Perrone : Professeure Assistante d'Economie,University of Mannheim Rapporteure
  • Federico Ciliberto : Professeur d'Economie, University of Virginia Rapporteur

Résumé

La résistance aux antimicrobiens (RAM) est définie par l'Organisation mondiale de la santé (OMS) comme la capacité d'un micro-organisme d'empêcher un antimicrobien de fonctionner contre lui. Il est possible que des infections que nous considérons comme mineures aujourd'hui pourraient être incurables à l'avenir. Malheureusement, le taux d'innovations de nouveaux médicaments qui pourraient guérir les infections causées par des bactéries résistantes n'est pas capable de rattraper le rythme auquel la résistance se développe. Ceci est en partie dû au fait que les incitations des firmes pharmaceutiques sont motivées par des profits monétaires que la résistance aux antibiotiques et les réglementations possibles d'utilisation des antibiotiques rendent incertaines en raison des défaillances potentielles du marché. Dans cette étude, nous modélisons la demande d'antibiotiques en France et essayons de capturer les effets de la résistance dans les schémas de substitution comme un premier pas vers la compréhension des externalités de consommation à la demande. Les données de consommation et de remboursement accessibles au public fournies par l'assurance maladie française et les indicateurs de résistance fournis par le Centre européen de prévention et de contrôle des maladies (ECDC) sont les principaux ensembles de données. Nous utilisons des modèles de choix discrets pour les produits différenciés où la résistance des bactéries aux médicaments au niveau ATC5 entre dans l'équation en tant que caractéristiques du produit.